Der Digital Operational Resilience Act verändert den Umgang mit Cloud-Diensten grundlegend. Warum Exit-Strategien weit mehr als Bürokratie sind, zeigt diese DOAG VOICES-Folge mit den Gästen Dr. Ina Humpert und Marcel Bienia.
KI schreibt Code, erstellt Anwendungen und beschleunigt Entwicklungsprozesse. Doch was bedeutet das für Entwicklerinnen und Entwickler? Auf der CloudLand 2026 diskutieren Dave König und Roland Golla über Chancen und Grenzen.
Analytische Workloads wandern in die Cloud, Daten landen auf Object Storage. Das spart Kosten, löst Lizenzabhängigkeiten – und wirft Fragen auf: Was sind Parquet, Delta Lake und Iceberg? Andreas Buckenhofer gibt die Antwort.
1. Oracle Database 26ai – meine 10 Highlights für DBAs und Entwickler. 2. Von Sprache zu Vektoren: Semantische Suche als neue Herausforderung für Datenbanken
Der Meta-Harness Omnigent vereint KI-Agenten wie Claude Code und Codex unter einer gemeinsamen Policy- und Kollaborationsschicht – unter Apache-2.0-Lizenz.
Admins beziehungsweise Besitzer können GitLab Duo für eine Instanz oder Top-Level-Gruppe zentral aktivieren. Die Secrets-Erkennung erhält KI-Unterstützung.
Mit Agentic Resource Discovery (ARD) finden KI-Agenten passende Tools automatisch zur Laufzeit. ARD steckt schon in Googles Gemini Enterprise Agent Platform.
Mit einer Sicherheitsinitiative geht OpenAI in Konkurrenz zu Anthropics Mythos und bietet zudem einen Sicherheits-Review-Service für Open-Source-Projekte.
Der GitLab AI Accountability Report zeigt: Der Einsatz von KI macht das Coding schneller, aber ohne Kontrolle entstehen neue Risiken und technische Schulden.
Die Online-Konferenz zeigt, für welche Anwendungen sich lokale Modelle lohnen, welche Hardware dafür erforderlich ist und wie man die Performance optimiert.
Die betterCode() Agentic AI widmet sich aktuellen Themen zu KI-gestützter Softwareentwicklung. Im Oktober stehen Legacy-Modernisierung und Teamarbeit im Fokus.
AWS und Microsoft verkaufen ihre EU-Angebote 2026 als souverän. Doch das Etikett trifft die falsche Ebene und lässt die rechtliche Abhängigkeit bestehen.
CI/CD-Pipelines sind für Code-Deployments optimiert. Langlebige Betriebsprozesse und Self-Service-Workflows lassen sich flexibler mit Kestra orchestrieren.
Generative KI liefert Ergebnisse, die niemand mehr nachvollzieht. AlphaGo zeigte das Muster 2016. Wann genügt Verlässlichkeit und wann braucht es Verstehen?
Warum der Erfolg von KI in der Praxis vom Zusammenspiel zwischen Mensch und Technik abhängt, erklärt Michael Zimmer in seiner Keynote von der data2day 2025.
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